Desde el inicio del aumento de la popularidad de Technology AI, una aplicación que es divertida y fácil de usar ha sido los generadores de texto a medios de IA. Todos, desde profesionales de negocios hasta la persona promedio, pueden participar en la experiencia divertida de crear cualquier cosa que think about, desde una imagen hasta un video, con un mensaje de texto rápido y el toque de un botón.
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Sin embargo, detrás de lo que puede parecer una experiencia inofensiva son muchas implicaciones para los artistas.
El problema
Muchos de los generadores de medios de IA más populares en el mercado, incluido el que comenzó la locura del generador de texto de IA, Dall-E 2 de OpenAI, capacitó a sus modelos raspando todo el Web, incluido todo el trabajo authentic de los artistas, sin pedir su permiso explícito.
Las implicaciones aquí son que los cuerpos de trabajo de los artistas, incluidas fotografías, pinturas, poemas, arte, libros y canciones, pueden replicarse fácilmente sin su autorización. A través de esta capacitación, pierden el management de su trabajo que se reproduce, la propiedad de su estilo creativo y los ingresos adicionales que las compañías de IA obtienen al reproducir sus concepts.
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Como resultado, la relación entre las compañías de IA, estos modelos de IA y los artistas han sido extractivos, eliminando a los artistas del trabajo de su vida y usarlo para sus propios ganancias. Muchos han hablado sobre el tema, exigiendo que los artistas se consideren al construir estos modelos y compensados de manera justa por su trabajo.
Ed Newton-REX, un compositor, fundó bastante entrenado en 2024, una organización sin fines de lucro que certifica a las compañías generativas de IA para capacitar prácticas de datos, después de trabajar en el espacio de la música de IA desde 2010. Dejó su último papel en la IA de estabilidad, donde dirigió el equipo que construyó audio estable, debido a la posición de la compañía con respecto a la capacitación en el arte de las personas sin licencia artística.
En una charla junto al fuego en South by Southwest (SXSW), Newton-Rex iluminó el problema más amplio de los derechos de autor, destacando que no solo el uso del trabajo de los artistas sin su permiso injusto, sino que también agrega aún más competencia a un mercado ya saturado, aprovechando las propias concepts del artista.
“En IA generativa, tienes empresas que tienen miles de millones y miles de millones de dólares, a menudo contra los deseos de los creadores, y usándolos para crear estos competidores hipercalables para esos creativos”, dijo Newton-Rex.
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En los EE. UU., Las compañías de IA pueden capacitar legalmente a sus modelos de IA en materiales con derechos de autor a través del concepto de uso justo, lo que estipula que no está violando la ley de derechos de autor si está utilizando un trabajo existente para informar la creación de algo nuevo.
Entonces, con los creativos que no tienen leyes existentes explícitamente de su lado, ¿hay alguna manera de que tanto los creativos como los sistemas de IA puedan coexistir en un acuerdo mutuamente beneficioso? La respuesta corta es sí, pero la solución puede estar en la licencia.
Pasos que las empresas pueden tomar
Los generadores de texto a medios de IA ofrecen beneficios claros de accesibilidad, lo que permite a cualquier persona crear independientemente de la habilidad o los recursos. Idealmente, sin embargo, deben apoyar a los creadores y enriquecer el ecosistema, no reemplazarlo. El primer paso hacia ese objetivo es easy, según Newton-Rex.
“En primer lugar, no puedes robar cosas”, dijo Newton-Rex.
Algunas compañías ya han comenzado a adoptar este enfoque. Por ejemplo, en 2023, Getty Pictures lanzó Technology AI por Getty Pictures, que solo fue entrenada en la sólida biblioteca de imágenes de Inventory de Getty y proporciona ingresos continuos para aquellos cuyo trabajo en ella ha sido entrenado.
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Adobe adoptó un enfoque related con su modelo generativo de Firefly, que también es comercialmente más seguro. Para capacitar a su modelo, Adobe solo usó imágenes de Adobe Inventory, contenido abiertamente con licencia y contenido de dominio público. También compensa a los creadores cuyo trabajo fue utilizado en el conjunto de capacitación.
Sin embargo, más empresas no adoptan este enfoque debido a desafíos inherentes, incluido el acceso y la creación de un conjunto de datos limpio, que puede ser costoso y lento. Esto es especialmente perjudicial para que las compañías de IA las carreras lanzaran el próximo modelo y competan mejor en la carrera de IA.
“Te ralentiza, pero creo que claramente terminaste en el mismo lugar, y lo haces sin infringir la ley y sin convertir toda la industria creativa y el mundo de los creativos contra ti, lo que creo que en realidad es otro gran paso en falso para las compañías de IA”, dijo Newton-Rex.
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Otro issue que vale la pena considerar es analizar el caso de uso de estos modelos. Dado que crear contenido es más fácil que nunca, puede ser tentador para inundar plataformas de medios con contenido generado por IA, como música, imágenes y movies. En última instancia, Newton-Rex descubrió que esto podría conducir a la dilución del interés en los ingresos y regalías que las personas están obteniendo por su trabajo.
